企业动态

近日，振国熵度完成入会流程，正式成为中关村储能产业技术联盟会员单位。

公司介绍

振国熵度致力于新能源行业(风、光、储、核)关键系统设备的健康状态监控、主动安全预警、主动数据分析、关重资产绩效管理以及数字化运营咨询。帮助客户降低新能源资产风险、改善资产效能、提高资产商业价值。熵度电池智能分析简化了电池数据的复杂性，提高了电池系统的安全性、可靠性和持续性。先进的人工智能技术(人工直觉)结合资深电池专家知识，助力客户清晰掌控储能电池的健康状态。

振国熵度已累计为超过3+GWh的电站客户，提供电池系统健康监控、安全监控和效能优化。

公司荣誉

公司产品

01 工具类：Ei-Metrics物联网开发技术

02 Ei-Engine熵度分析引擎

03 分析平台类

Bi-Metrics电池系统预测分析平台，核心价值在于通过多层级数据透明化，实现对电池健康状态的全面监控。它不仅关注系统级运行参数（如充放电效率、可用容量），更深入到模组、电池单体的微观状态。

Bi-Metrics以大数据技术为基础，通过对包括单体电芯电压、单体电芯温度、SOC、电池组电压、电池组温度、电池簇状态等关键信息在内的数据进行采集及处理，可实现极早期主动安全预警、安全监测分析、健康监测和寿命预测4个主要目标。

1) 极早期安全预警

利用人工直觉算法对实时数据分析，增加宏观、融合的系统综合指数，异常实时监测，更全面、总体地评估储能系统的运行状态；异常数源定位，第一时间发现设备劣变、退化和环境异常等引入的潜在风险。

2) 安全监测分析

对BMS系统电池相关告警信息的时间、空间两个维度的统计分析，甄别安全风险部件。填补BMS缺少数据存储和算力不足的短板。进一步消除安全盲区，提升电池系统安全性。提供直观图形化展示和多维数据展现方法，减少运维人员工作量，提高运维效率。

3) 健康监测分析

通过监测整个电池系统的电压和温度的极值、极差、标准差、以及单体电压、温度8个与电池健康相关的指标分析,监测分析一致性状态、电滥用、热滥用的时长与频次。识别性能不佳部件，支持预测性维修策略制定，从而减少因非计划停运产生的人身及财产损失，提高系统全寿命周期的完好率。

4) 寿命预测

Bi-Metrics的老化模型充分考虑了充放电深度、环境温度、充放电倍率、SOC变化等因素的影响。结合运行数据，展现真实衰减状态，为优化电池充放电调度策略提供决策依据。

Bi-Metrics不增加传感点位，完全集成现有BMS系统采集数据，不影响储能电站现有功能，提升储能电站数据价值。

Bi-Metrics价值：

风险减量：Bi-Metrics独特的安全评估体系可靠地融合多维指标，全面掌握和提升安全性。

提升效率：Bi-Metrics让非计划停机和维护时间减少75%；识别性能不佳的部件、实现预测性维护，增加运行时长。

降低成本：使用Bi-Metrics后可减少20%运维人员；促进合规使用电池，避免保修失效。

延长寿命：多维数据支持运营策略优化。

客户及合作伙伴