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工商业储能风起云涌，BMS企业机遇何在？
在 2023-07-04 发布

2023年已过去一半，新能源市场变化莫测。上一秒还在“风起，热火朝天”，下一秒就只剩下“风静，大浪淘沙”。
以长三角和珠三角为主战场的工商业储能市场风起云涌，各路神仙大杀四方，俨然成为了除源侧储能外的另一片江湖，对于行业入局玩家来说，2023年将注定是工商业储能的元年。

搭载高特一体化集控装置的

工商业储能项目现场

随着工商业储能和分布式储能快速发展，光储充、储能柜等需求场景日益丰富，但由于缺乏相应的产品规范约束，且系统方案的工作思路和集成方式差异性都非常大，导致工商业储能的发展受到了制约。 

PART 01

25年行业沉淀成就BMS头号玩家 扩工商业赛道成高特电子必然之举

作为为数不多深耕储能BMS领域的企业，高特电子在25年间积累了电池失效核心算法，掌握储能核心技术及芯片技术，并持续加大研发创新投入，突破了大规模储能系统在安全、能效等方面的技术瓶颈，已成为储能行业的电池管理系统的领军企业。


关于高特

在战略规划上，高特电子作为深刻理解工商业储能产业痛点、难点的企业，致力于BMS产业链的纵向布局，打造从芯片、传感器到BMS产品、储能一体化集控管理与边缘诊断，到数据服务平台的高特BMS+技术生态，为工商业储能用户提供众多系统优化和数据赋能的解决方案，助力用户“芯”安利得。


高特战略图
PART 02
数据聚合与能量管理 将传统的单节点管理转变为集控一体化管理
随着数据规模和业务需求的不断增长，工商业储能系统的开发模式也暴露出严重阻碍业务增长的弊病，主要有以下方面：

1. 数据链路复杂，难溯源

数据通道多，出口多，任务数量庞大，依赖关系复杂，排查数据问题困难；

2. 现有系统难协同

数据通道各自独立，系统之间并没有形成完善的工作流程，数据综合诊断和分析少、依赖平台端；

3. 运维难度高

工商业储能部署与各个工业园区，点多且分散，人工运维难度与成本高;

4. 数据管理成本高

未加清洗的数据，送至平台端处理，需承担高昂的通讯带宽、数据存储、数据处理的成本，不利于工商业储能投资收益。
在储能系统，95%以上的数据都来自于电池，因此BMS具有天然的数据属性，以BMS为基础，以实现储能系统数据统一汇聚及整合利用。
高特电子工商业储能系统一体化集控单元，具备储能系统数据聚合、本地能量管理LEMS、边缘诊断、无线物联网通信、本地SSD数据存储、云边协同等功能于一身，是专为工商业储能系统量身打造的小而精、低成本、多功能一体化解决方案。


高特一体化集控装置ESCCU
功能描述
  • 支持工商业储能系统全信息的统一聚合，提高数据管理效率；
  • 支持工商业储能系统的本地能量管理LEMS功能，具备需量动态跟踪与控制、削峰填谷、分时电价、并离网切换、本地/远程控制、功率计划、防逆流、电量计量等本地能量管理功能；
  • 支持单机与多机并联运行模式；

  • 支持温控、消防、电压等多维运行控制策略的联动；


一体化集控单元场景应用拓扑图

以电网侧储能系统为例,一体化集控单元可以替代原来的通讯管理机，就地监控装置，EMU，包括能量管理，故障录波和BMS主机，可以实现一机多能、一机多用，简化储能系统的技术方案，降低系统集成难度，减少能量管理系统等设备的初始投资成本，提高储能系统数据聚合管理能力，具有极高的性价比。
对于用户侧的项目，集控单元还具备物联网4G通讯接口。
PART 03
“边缘诊断”&“云-边协同”技术 帮助企业大幅节流，克制维数灾难
在管理工商业储能系统时，相比于源网侧储能系统，大多采用云平台管理模式，平台端需实时获取储能系统边端的各类信息，以获得更丰富的决策数据，殊不知储能系统尤其是电池管理系统数据之庞大。
按240S单体电池构成的215kWh储能柜系统为例,以30秒为一个数据传输周期，一个月的数据流量将超过20G，按电信运营商大客户套餐价格，不低于6-8元/月的资费，一年通信资费将达到100元之多，甚至更多。
同时30秒一个传输周期，对充放电初期和末期、发生告警和热失控风险时传输频率显然不能满足及时管控的目的，因此加快充放电初期和末期的数据频率，将进一步增加投资者通信费用的支出。
除了不菲的通信带宽费用支出，另外一个激烈的现象还表现在昂贵的服务器算力和存储空间上，随着接入数量和时间的增加，每年的费用将呈指数级增加，储能系统的投资收益将大打折扣。
为此，在工商业储能系统端，想要实现数据降维分解，就必须克服维数灾难，获取本质特征。


一体化集控单元性能图谱
 高特电子以超过25年对电池失效机理和衰减特性的研究，在储能一体化集控单元边端实现了数据的清洗和处理，利用强大的边端的硬件能力，发挥边缘计算功能。
无需上传实时单体电压等数据即可对电池系统和储能设备状态实时诊断，提高了上传数据的有效性，降低了实时数据传输所需的带宽资源、算力资源和存储资源的开支。

一体化集控单元界面展示
如果说,“边缘诊断”可以帮助企业大幅节流，那“云-边协同”则提升了运作效率。
通过云端的横向诊断和纵向算力补充，让大量数据边缘节点获得就近处理，从而具备与云服务能力形成有效互动的能力，提高边端诊断的效率，保障诊断的实时性。
PART 04
高特聚焦数据服务 打造系统化解决方案
在过去的展览会现场，储能行业主流系统集成商、包括部分电池厂商，不约而同地推出了包括风冷、液冷和不同电压等级的工商业标准柜产品，各厂家也从循环寿命、安全、设计创新、成本等多个维度对产品进行了宣传和推广，似乎有点殊途同归的感觉。